Mối đe dọa tin tức giả lớn tiếp theo? Bản đồ do bot thiết kế

 Một nghiên cứu mới cho thấy bản đồ lan truyền như thế nào – và tại sao chúng trở thành công cụ hoàn hảo cho thông tin sai lệch.

HƠN NHƯ THẾ NÀY

Quảng cáo Oreo này là một lời chào vô vọng đối với sự lịch sự của trẻ nhỏ trước một cuộc bầu cử gây tranh cãi

Lịch sử hấp dẫn của thiết kế sang trọng, từ lọ hoa nhím đến túi Chanel

Người Mỹ sẽ mất gì để thoát khỏi nỗi ám ảnh về những ngôi nhà chỉ có một gia đình?

BỞI KATHARINE SCHWAB4 PHÚT ĐỌC

Khoảng một tháng trước cuộc bầu cử năm 2016, chuyên gia thống kê Nate Silver đã đăng một bộ bản đồ lên Twitter bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu thăm dò từ trang web Five Thirty Eight của ông. Một bản có tiêu đề “Năm 2016 sẽ như thế nào nếu chỉ có phụ nữ bỏ phiếu” và hiển thị bản đồ bầu cử chủ yếu là màu xanh lam và bản còn lại có tiêu đề “Năm 2016 sẽ như thế nào nếu chỉ có nam giới bỏ phiếu”, mô tả một Hoa Kỳ chủ yếu là màu đỏ với một số ngoại lệ màu xanh lam.

Các bản đồ đã lan truyền, với tổng cộng 17.000 lượt retweet giữa hai tweet và tạo ra hàng trăm bản sao, một số nghiêm túc, một số thì không. Có những bản đồ kiểm tra xem cuộc bầu cử sẽ như thế nào nếu chỉ những người da màu đi bầu, hoặc chỉ phụ nữ da trắng, hoặc chỉ những người có trình độ đại học. Có những bản đồ meme hiển thị bản đồ trông như thế nào nếu chỉ những con chuột bình chọn hoặc nếu chỉ những trạng thái có hình mặt cười được bình chọn . Một bản bắt chước bản đồ bỏ phiếu ban đầu của Silver cho thấy cuộc so tài giữa Hulk Hogan, Trump và ngọn lửa theo nghĩa đen. Một phần của đất nước là vùng đất hoang hóa hạt nhân và một phần đã bị loài vượn thông minh tiếp quản.

[Hình ảnh: Anthony Robinson / Penn State University]

Một bản phân tích mới về “bản đồ lan truyền” được xuất bản trong Bản đồ và Khoa học Thông tin Địa lý kiểm tra hơn 500 bản đồ xuất hiện từ bản gốc của Silver, sử dụng nền tảng phân tích hình ảnh Cloud Vision của Google. Nghiên cứu cũng chỉ ra các bản đồ được tạo ra với mục đích thông tin sai lệch. Một ví dụ nghiêm trọng, được cho là đại diện cho bản đồ bầu cử nếu chỉ những người đóng thuế bỏ phiếu, chỉ đơn giản là một bản đồ được thay đổi hoàn toàn bằng một thứ khác .

Theo Anthony Robinson , một trợ lý giáo sư địa lý tại Đại học Penn State, người thực hiện nghiên cứu, bản đồ là một định dạng đặc biệt thích hợp để lan truyền thông tin sai lệch trên internet bởi vì chúng ta đã quá quen với việc tin tưởng chúng là sự thật.

[Hình ảnh: Anthony Robinson / Penn State University]

“Bản đồ là đồ họa mà chúng tôi tin tưởng mọi lúc,” anh nói. “Chúng tôi sử dụng chúng liên tục để di chuyển quanh thành phố và đưa ra quyết định về nơi chúng tôi sẽ sống và tìm một nơi để ăn. Và chúng tôi tức giận khi bản đồ không đúng. Giống như, ugh, nơi ở Thái Lan này được cho là ở ngay đây, chuyện gì đang xảy ra vậy? "

Điều đó đặt các bản đồ - đặc biệt là bản đồ lan truyền - lên tuyến đầu của cuộc chiến chống tin tức giả. Ông nói: “Các thuộc tính của bản đồ có thể thuyết phục ai đó rằng một cái gì đó có thật vẫn chưa thực sự thay đổi, và đó là một phần của vấn đề. “Giả thuyết của tôi là khi mọi người nhìn thấy một bản đồ - ngay cả khi nó được chia sẻ trên nền tảng mạng xã hội và có lẽ họ nên nghi ngờ - họ có thể không hiểu nó đang được khuếch đại theo một hướng nhất định để ảnh hưởng đến họ.”

Khi có thông tin sai lệch, thường có bot tham gia. Robinson nghĩ rằng ngay bây giờ, những bản đồ như bản đồ tuyên bố sẽ hiển thị nó trông như thế nào nếu chỉ những người nộp thuế được bình chọn có khả năng được phổ biến và khuếch đại bằng cách sử dụng bot.

Nhưng có thể chỉ là vấn đề thời gian trước khi các bot bắt đầu  tạo  bản đồ tự động. Công nghệ tồn tại: Robinson chỉ ra sự phổ biến ngày càng tăng của video được tạo tự động có tên là deepfakes , một loại thuật toán phức tạp hơn nhiều so với thuật toán có thể tạo ra một bản đồ gây hiểu lầm ngay từ đầu. “Hiện tại, tôi không có bằng chứng thuyết phục rằng có bot tạo bản đồ,” anh nói. “Nhưng tôi gần như chắc chắn rằng nó đang xảy ra. . . lý thuyết của tôi là hoàn toàn có thể tự động tạo ra những thứ như vậy và chúng tôi vẫn chưa biết cách phát hiện chúng. "

[Hình ảnh: Anthony Robinson / Penn State University]

Nhiều nghiên cứu cần được thực hiện để xác minh giả thuyết của ông. Nhưng vấn đề lớn hơn nằm ở chỗ giáo dục mọi người sao cho bản năng đầu tiên của họ là hoài nghi khi họ nhìn thấy bản đồ trên mạng xã hội. Trong khi Robinson cho rằng khả năng hiểu biết của các phương tiện truyền thông là một mục tiêu đáng khen ngợi , anh ấy không tin rằng nó thực tế. Thay vào đó, anh ấy hy vọng sẽ sử dụng các thuật toán phát hiện hình ảnh học máy như các thuật toán từ Google Cloud Vision để theo dõi nguồn gốc của bản đồ và cách chúng lan truyền trực tuyến. Bởi vì các thuật toán có khả năng tìm thấy các hình ảnh trùng khớp chính xác và từng phần, chúng có khả năng cho người dùng biết về hành trình của bản đồ qua không gian mạng.

Anh ấy hình dung ra một kịch bản trong đó ai đó đang cuộn qua Twitter, xem bản đồ và có thể di chuột qua nó để xem thời điểm nó được đăng lần đầu tiên và có bao nhiêu phiên bản được phối lại – cung cấp siêu dữ liệu bản đồ trực tuyến theo dõi chúng trên web để cung cấp cho người dùng thêm thông tin về nguồn gốc của chúng. Phân tích sâu hơn về bản đồ nào được lan truyền rộng rãi và bản đồ nào không cũng có thể chỉ ra yếu tố thiết kế nào khiến bản đồ có nhiều khả năng được chia sẻ hơn.

Đối với Robinson, sự gia tăng của các bản đồ từ bản gốc của Nate Silver vào năm 2016 cũng rất thú vị vì nó cho thấy việc tạo bản đồ đã trở nên dễ tiếp cận như thế nào – nhưng nó vẫn là một con dao hai lưỡi.

“Thật tuyệt khi bây giờ ai cũng có thể tạo bản đồ. Họ có thể lấy dữ liệu bầu cử và làm điều gì đó sáng tạo với nó, và nó có thể rất hữu ích, ”Robinson nói. “Nhưng cũng dễ dàng tạo ra thứ gì đó trông có vẻ có thẩm quyền và sử dụng nó như một vũ khí”.