Những chiếc ghế này được thiết kế bởi một bot AI và chúng rất tốt

 Có một đối tượng thiết kế nào được sử dụng phổ biến hoặc được tôn vinh hơn chiếc ghế không? Đối với nhiều nhà thiết kế và kiến ​​trúc sư nổi tiếng, một chiếc ghế đơn có thể trở thành vật bất ly thân của họ – và  những món đồ được đánh giá cao thậm chí còn thu về hàng triệu đô la trên thị trường thứ cấp . Một kiểu thiết kế nguyên mẫu, những chiếc ghế có thể được coi là bản tuyên ngôn nhỏ của những ý tưởng lớn hơn, ghi lại cách tiếp cận của nhà sản xuất đối với thủ công, xây dựng, tính vật chất và vị trí trong lịch sử; đóng vai trò như một hình thức kể chuyện hoặc biểu thị địa vị và một tác phẩm về cách chúng ta sống.

Một cách khiêm tốn hơn, một chiếc ghế chỉ có thể là một thứ mà chúng ta ngồi - và vì chúng phục vụ một chức năng khá cơ bản với sự thay đổi hạn chế hợp lý, các nhà thiết kế Philipp Schmitt và Steffen Weiss đã đặt ra để xem liệu một tập hợp các mạng nơ-ron có thể đo lường đến sự huyền bí của sáng tạo của một nhà thiết kế nổi tiếng và tạo ra một “thiết kế cổ điển” hiện đại. Đó là một bài tập đặt ra nhiều câu hỏi về những gì chúng tôi đánh giá và định nghĩa là “thiết kế tốt”, sự pha trộn rất con người của sự đổi mới, chức năng và tính nghệ thuật. Liệu một con bot có thể tạo ra một vật thể giàu tính biểu tượng như một chiếc ghế và với trình độ thẩm mỹ của thiết kế Eames hoặc Breuer? Đó là năm 2018, vì vậy chúng ta không cần phải băn khoăn.

[Hình ảnh: lịch sự Philipp Schmitt và Steffen Weiss]

Đối với Dự án chAIr của họ, Schmitt và Weiss, có trụ sở tại New York và Berlin, đã hợp tác trong vài tháng qua Skype để tạo ra một mạng nơ-ron tổng hợp (GAN), sau đó đào tạo nó với bộ dữ liệu gồm 562 thiết kế ghế từ thế kỷ 20, trích từ Pinterest bảng. GAN, các nhà thiết kế giải thích, bao gồm hai mạng nơ-ron: Mạng thứ nhất được lập trình để xem các hình ảnh và học cách tạo ra các hình ảnh tương tự, trong khi mạng còn lại xác định xem hình ảnh được tạo có đủ giống một chiếc ghế hay không và cố gắng tinh chỉnh nó nếu không. .

Dựa trên hai biến số này, thuật toán đã tạo ra hàng trăm dạng kết quả là cắt dán điêu khắc, trừu tượng hơn là thiết kế chức năng: Các bản phác thảo xuất hiện như các đối tượng liên kết thuần túy kết hợp các thành phần quen thuộc – chân thon của một tác phẩm cổ điển giữa thế kỷ trước, mặt sau bằng gỗ cong của một thiết kế của Hans Wegner, hoặc thép hình ống uốn cong của một chiếc ghế Mies van der Rohe – được ghép lại với nhau và lắp ráp lại để tạo ra những thiết kế mới tinh xảo. Schmitt cho biết: “Điều này tạo ra rất nhiều tiềm năng cho trí tưởng tượng của con người lấp đầy các chi tiết,” Schmitt, người sau đó đã lựa chọn những chiếc ghế do AI tạo ra và tinh chỉnh chúng thành các bản phác thảo 3D, cuối cùng bao gồm các biến và ràng buộc trong thế giới thực, như thuộc tính vật liệu và vật lý, để mô phỏng bốn nguyên mẫu quy mô nhỏ bằng gỗ balsa, ống đồng thau và lưới nhôm.

[Hình ảnh: lịch sự Philipp Schmitt và Steffen Weiss]

Bốn tác phẩm kết quả, sự hợp tác giữa con người và AI, mặc dù ít tưởng tượng hơn so với bản phác thảo ban đầu của máy tính, vẫn ở đâu đó giữa thực tế và tưởng tượng, và loại bạn tưởng tượng một chiếc ghế sẽ trông như thế nào trong tay của Escher: cánh tay kiểu mới và tựa lưng trong nhiều vị trí hơn mức cần thiết và đôi khi có cấu hình làm sai lệch kích thước và khiến ai đó không thể thực sự ngồi vào đó. Đó là một bản kết hợp trực quan tuyệt vời của những bản hit vĩ đại nhất trong lịch sử thiết kế và những câu sáo rỗng phổ biến, nói một ngôn ngữ cụ thể nhưng bằng cách nào đó chẳng có ý nghĩa gì cả.

Trong khi các nhà thiết kế khác đùa giỡn với AI đã khao khát thể hiện hài hước, thời trang , và biểu cảm tiềm năng của máy học, Dự án ghế là bất kính không quan tâm đến việc khám phá những hạn chế của công nghệ cũng như cách tự động hóa có thể được sử dụng như một công cụ nghệ thuật hợp tác, chứ không phải hơn là một sự thay thế cho các nhà thiết kế.

“Tôi đã thử nghiệm máy học trong nghiên cứu của riêng mình, và cảm thấy thật thú vị khi công nghệ này lặp đi lặp lại, được thổi phồng vì dường như có thể tính toán một số sự thật về thế giới mà trước đây máy tính không thể tìm ra và làm thế nào Schmitt cho biết những nỗ lực này thường sai lầm một cách ngoạn mục. “Cố gắng 'tạo ra một thiết kế cổ điển' là một bình luận ngớ ngẩn về ý tưởng về tính toàn năng rõ ràng của [máy học] và chiếc ghế như một nguyên mẫu của đối tượng được thiết kế là một chủ đề tốt cho một nghiên cứu điển hình."

[Hình ảnh: lịch sự Philipp Schmitt và Steffen Weiss]

Ví dụ, thay vì tạo ra các ràng buộc chức năng đối với thuật toán, như Project Dreamcatcher của Autodesk , ông và Weiss đã thiết kế chương trình để hoạt động hoàn toàn bằng phương tiện trực quan, với hy vọng tạo ra các thiết kế ghế hoạt động giống như một bảng tâm trạng với các ý tưởng trừu tượng để cải tiến thêm. Phần lớn theo cách mà những người theo chủ nghĩa Siêu thực thực hành giả mạo hoặc khai thác vô thức của họ để khám phá những ý tưởng liên tưởng hoặc tưởng tượng vượt ra ngoài tính hợp lý, bộ đôi này gợi ý rằng AI có thể được sử dụng như một công cụ gián tiếp và "lời nhắc trực quan" để làm phong phú thêm quá trình sáng tạo của nhà thiết kế.

Bước tiếp theo, Schmitt và Weiss có kế hoạch phát triển các nguyên mẫu quy mô đầy đủ của bốn thiết kế của họ với một thợ mộc Đan Mạch truyền thống, nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo chỉ là một phần của quy trình thiết kế tổng thể.

“Nhiều nhà thiết kế nổi tiếng đã thiết kế ra những chiếc ghế, và người ta có thể tranh luận rằng đã có đủ kiểu dáng ghế trên thế giới từ khá lâu. Tuy nhiên, các nhà thiết kế vẫn thiết kế ghế. Chúng là sự thể hiện của một con người, một triết lý hoặc trạng thái của tâm trí, thời gian và địa điểm trong lịch sử - giống như một bức tranh, ”Schmitt trầm ngâm. “Theo tôi, các thiết kế ghế sẽ vẫn là biểu hiện của sự khéo léo của con người, nhưng một số thiết kế mang tính biểu tượng của thế kỷ hiện tại của chúng ta rất có thể được thiết kế bằng, hoặc thậm chí hoàn toàn bằng máy móc.”